Die Benotung kann Lehrer am Ende des Semesters überfordern. Bietet KI einen besseren Weg?

Lernen kann im Zeitalter der Automatisierung substanziell und lebendig bleiben, schreibt Eric Thomas. Lehrer müssen den Versuchungen der künstlichen Intelligenz zur Effizienz widerstehen. (Getty Images)

Prüfungsfrage Nr. 1: Multiple Choice

Wenn Sie diese Frage in der Abschlussprüfung beantworten, wer wird sie dann bewerten?

Prüfungsfrage Nr. 2: Essay

Wie sollten wir bei all dem Gerede darüber, dass Studierende künstliche Intelligenz in der akademischen Arbeit einsetzen, über die Kehrseite der Frage nachdenken: Was ist mit der automatisierten Benotung?

Vor ein paar Jahren hielt David Von Drehle, Kolumnist der Washington Post und Kansaner, eine Sitzung für High-School-Journalisten in Kansas City. Er sprach unter anderem über einen entscheidenden Moment seiner Ausbildung.

Ein Professor an der Denver University, der Schule, die Von Drehle als Student besuchte, gab ihm einen Text, der ihm oberflächlich vorkam. Von Drehle sagte, er betrachte es als eine einfache Aufforderung, die er schnell abschließen und in der Klasse die nötigen Credits verdienen könne. Von Drehle reichte es ein und war bereit, weiterzumachen.

Der Professor schickte ihm jedoch eine detaillierte, herausfordernde und ausführliche Kritik zurück – eine, die länger (und vielleicht nachdenklicher) war als von Drehles eingereichte Arbeit. Im Laufe des Semesters, das viele Wiederholungen und Sprechstundenbesuche beinhaltete, sagte von Drehle, er habe intellektuelle Neugier, den nötigen Mut zum Überarbeiten und mehr gelernt.

Diese Anekdote geht mir jedes Mal auf die Nerven, wenn ich als Dozent an der University of Kansas und davor als High-School-Lehrer die Arbeit meiner Schüler benote und reagiere. Was können wir als Dozenten erreichen, wenn wir „Aufgaben benoten“? Und wie können wir über die bloße Benotung hinausgehen und die Art und Weise ändern, wie Schüler lernen?

Der April ist ein guter Zeitpunkt, diese Frage zu stellen. Während das Ende des Semesters näher rückt, warten auf Schullehrer und Hochschuldozenten in Kansas Dutzende, wenn nicht Hunderte von Aufgaben auf ihre prüfenden Augen. (Ich entschuldige mich bei einigen meiner Studenten, deren Arbeit in der Warteschlange steht, während ich diese Worte schreibe.)

Schenken Sie dem Lehrer in Ihrem Leben eine Tasse Kaffee ein. Sie werden das Koffein brauchen, um diese ganze Einstufung zu überstehen.

Es sei denn, sie nehmen die Benotung überhaupt nicht vor.

Die automatisierte Benotung ist in der einen oder anderen Form seit Jahrzehnten auf dem Vormarsch, um Lehrern die Zeit zu ersparen, die sie stundenlang mit einem Rotstift und einem Stapel Papieren verbringen müssen. Die Multiple-Choice-Frage, ein allgegenwärtiger Bestandteil der amerikanischen Bildung, könnte als der Höhepunkt der Effizienz angesehen werden. Fassen Sie das komplexe Verständnis eines Schülers zu einem Thema in einer einfachen Antwort zusammen: einem einzelnen Buchstaben, der entweder richtig oder falsch ist.

Normalerweise hätten die Schüler diese Multiple-Choice-Frage mit einem Bleistift Nr. 2 auf einem Scantron-Antwortbogen notiert. Die Lehrer genossen die zeitsparende Befriedigung, die ein ordentlicher Stapel Scantrons mit sich brachte. Ein paar Minuten lang werden sie in eine surrende Maschine gegeben, und schon ist der Test benotet.

Der Stakkato-Sound eines Scantron-Geräts im Lehrerzimmer verstummt heutzutage, da die Multiple-Choice-Tests online stattfinden. Die veralteten Schritte der Verwendung von Papier, Bleistift und Maschine können durch Canvas, Moodle und Google Classrooms eliminiert werden. Und die Schüler erhalten sofort Feedback, ein Grundsatz, den Pädagogen als wertvoll erachten.

Was ist mit Fragen, bei denen die Schüler schreiben müssen, anstatt aus einem Menü mit Antworten auszuwählen? Wie wäre es mit der Benotung der gefürchteten Aufsatzfragen – oder sogar einer Frage, die die Schüler zu ein paar Absätzen anregt?

Wenn wir die Weltanschauungen und Gewohnheiten der Schüler ändern wollen, wie das Beispiel von Drehle nahelegt, müssen wir sicherlich mehr verlangen als nur Multiple-Choice-Denken. Und wir müssen Feedback zum Schreiben dieses Studenten geben.

An Universitäten, an denen die Kurse häufig mehr als 100 Studenten umfassen, bedeutet die Aufforderung an Studenten, 500 Wörter in ihre Blue Books zu schreiben, eine Verurteilung für sich selbst, den Dozenten, zu 50.000 Wörtern Lektüre – plus Kritik.

Diese Wortzählung nähert sich dem Lesen und Kommentieren eines Romans. Wie eine meiner Schülerinnen einmal feststellte, als sie auf meinen Notenstapel starrte: „Ein wirklich beschissener Roman.“

Klar, ich habe in der Vergangenheit versucht, meine Benotung zu beschleunigen. Ich habe Kommentare vorab geschrieben, die ich als Reaktion auf häufige Fehler ausschneiden und einfügen kann. Allerdings können Studierende diese zeitsparenden Tricks oft erlernen. Manchmal betrachten sie die Kommentare als eine Ansammlung völliger Verwirrung, die ihre Zeitung verunreinigt. „Hat mein Lehrer das überhaupt geschrieben?“ Sie wundern sich.

Künstliche Intelligenz, ein Werkzeug, das derzeit vielen Pädagogen Angst einflößt, weil Schüler damit das Schreiben vermeiden wollen, kann auch für die Benotung eingesetzt werden. Die Unternehmen, die diese Software anbieten, versprechen viele Vorteile: die Beseitigung von Vorurteilen, die Zeitersparnis und die Erstellung detaillierterer Rückmeldungen. Lehrer können sogar körperliche Prüfungen scannen, die mit der Handschrift der Schüler erstellt wurden.

Das Unternehmen, das eines dieser Systeme entwickelt hat, Copyleaks, sagt, dass sein System „in wenigen Minuten“ die Standards erlernen kann, die die menschlichen Bewerter erwarten, die menschlichen Bewerter imitieren und Punkte vergeben kann.

Auf der Website heißt es: „Wenn Sie Zehntausende standardisierter Tests auf staatlicher, nationaler und universitätsweiter Ebene bewerten möchten, ist AI Grader das Richtige für Sie.“

Wenn VonDrehles Anekdote der Goldstandard der Bildung ist, mag das absurd erscheinen. Der Grad des menschlichen Lernens wurde auf eine elektronische Transaktion binärer Daten reduziert: anonym und dennoch effizient. Ein ernsthafter menschlicher Schüler erwartet auf der anderen Seite der Transaktion einen ernsthaften menschlichen Lehrer. Alles andere fühlt sich wie ein intellektueller Verrat an.

Stellen Sie sich dieses Szenario noch dystopischer vor. Ein Lehrer sucht nach einer Aufsatzfrage für eine Abschlussprüfung zur amerikanischen Geschichte. Warum sollte der Lehrer ChatGPT nicht um Vorschläge bitten? Die Frage, die ChatGPT für den Lehrer erstellt, wird auf die Probe gestellt.

Diese Frage verwirrt eine Schülerin in der Klasse so sehr, dass sie sich bei der Antwort auf Googles Bard verlässt. Sie reicht „ihre“ Antwort ein und der Dozent gibt den Aufsatz des Schülers in ein KI-Bewertungssystem ein.

Das Ergebnis? Eine Echokammer künstlicher Intelligenz. Ein großes Sprachmodell stellt eine Frage, die ein anderes beantwortet und wieder ein anderes bewertet. Der Lehrer und der Schüler sind praktisch abwesend.

Natürlich muss es nicht so sein. Lernen kann im Zeitalter der Automatisierung substanziell und lebendig bleiben. Aber ohne Taten geht es nicht. Der Gesetzgeber muss Mittel bereitstellen, um kleine öffentliche Schulklassen zu ermöglichen, anstatt Mittel an Privatschulen umzuleiten. Lehrer müssen den Versuchungen der Effizienz widerstehen.

Schließlich sollten wir den Schülern den Wert des Lernens durch herausfordernde und oft demütigende Versuche, etwas Sinnvolles zu schreiben, demonstrieren.

Eric Thomas leitet die Kansas Scholastic Press Association und lehrt visuellen Journalismus und Fotojournalismus an der University of Kansas. Kansas Reflector setzt sich in seinem Meinungsbereich dafür ein, die Stimmen von Menschen zu verstärken, die von der öffentlichen Politik betroffen oder von der öffentlichen Debatte ausgeschlossen sind. Hier finden Sie Informationen, einschließlich der Möglichkeit, Ihren eigenen Kommentar einzureichen.

von Eric Thomas, Kansas Reflector 14. April 2023

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Eric Thomas leitet die Kansas Scholastic Press Association, eine gemeinnützige Organisation, die Studentenjournalismus im ganzen Bundesstaat unterstützt. Er unterrichtet außerdem visuellen Journalismus und Fotojournalismus an der William Allen White School of Journalism and Mass Communication der University of Kansas in Lawrence. Er lebt mit seiner Frau und seinen zwei Kindern in Leawood.