Die Macht der KI und die Zukunft der Bildung liegt im Jetzt: Wie Lehrer und Lehrkräfte den Unterricht gestalten können

Der brasilianische Pädagoge und Philosoph Paulo Freire glaubte an einen kollaborativen Bildungsansatz, bei dem sowohl der Pädagoge als auch der Lernende zum Lernprozess beitragen. Der Schwerpunkt seiner Arbeit lag auf der Förderung kritischen Denkens und Dialogs. In seinem Buch „Pädagogik der Unterdrückten“ erörterte er seine Vorstellungen von Bildung als einem kollaborativen Prozess, bei dem sowohl der Pädagoge als auch der Lernende zusammenarbeiten, um Wissen zu schaffen und voneinander zu lernen. „Der Lehrer und der Gelehrte schaffen gemeinsam den Unterricht“ ist ein bemerkenswertes Zitat, das seine Philosophie zusammenfasst und meinen Unterricht lange inspiriert hat (Freire, 1968).

Heutzutage ist Freires Lehre nicht nur relevant, sondern auch notwendig, um sie zu übernehmen, da wir Zeuge der Transformation des Lehrens und Lernens sind. Das Aufkommen der künstlichen Intelligenz (KI) brachte Pädagogen aus allen Lebensbereichen zusammen, um nachzudenken, Perspektiven zu erkunden, Auswirkungen auf das Lehren und Lernen zu untersuchen sowie Ängste und Hoffnungen auszutauschen. Die meisten Pädagogen sind sich darin einig, dass Lehr- und Lernmethoden überdacht werden sollten – KI muss angenommen werden und die Integration von Universal Design for Learning (UDL) und kulturell orientierten Pädagogiken bleibt keine Wahl mehr. Die Zusammenarbeit bei der Gestaltung des Unterrichts ist der Kern der neuen, aber sehr alten Pädagogik.

Jetzt ist ein guter Zeitpunkt, um neue Möglichkeiten zu erschließen und die Herausforderungen zu bewältigen, mit denen sowohl Lehrende als auch Lernende lange Zeit konfrontiert waren. Um einen kollaborativen Ansatz beim Lehren und Lernen zu fördern, finden Sie hier einige Tipps, wie postsekundäre Pädagogen und erwachsene Lernende den Unterricht gemeinsam gestalten können und wie KI beides stärken kann.

Lernen Sie den bevorzugten Lernstil Ihrer Lernenden kennen und stellen Sie ihnen dann Materialien und Aktivitäten zur Verfügung, die auf ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind und es ihnen ermöglichen, sich auf die für sie am besten geeignete Weise zu engagieren. Nach dem Lernstilmodell von Honey und Mumford gibt es vier Arten bevorzugter Lernstile: Aktivist, Reflektor, Theoretiker und Pragmatiker. Aktivisten bevorzugen das Lernen durch praktische Aktivitäten oder erfahrungsbasierte Lernmöglichkeiten. Reflektoren lernen lieber durch Beobachtung, Reflexion, Notizen machen oder sich an reflektierenden Diskussionen beteiligen. Theoretiker bevorzugen das Lernen durch Analyse und Synthese, und Pragmatiker bevorzugen das Lernen durch die Anwendung von Ideen in realen Kontexten. Durch die Kombination dieses Wissens über Lernstile und die Anwendung des Universal Design for Learning (UDL)-Frameworks im Unterricht können Pädagogen vielfältige Möglichkeiten der Darstellung, des Ausdrucks und des Engagements bereitstellen, um auf die unterschiedlichen Bedürfnisse der Lernenden einzugehen und unterschiedliche Lernstile und Vorlieben zu berücksichtigen. Das klingt nach harter Arbeit, ist aber nicht so komplex, wie es scheint. Pädagogen können von der Verwendung von KI als Inspiration für eine inklusive Unterrichtsplanung mit UDL profitieren. KI kann auch beim Verfassen von Fallstudien, beim Generieren von Reflexionsfragen, beim Sammeln aktueller Fakten und beim Bereitstellen von Beispielen für reale Anwendungen bestimmter Konzepte hilfreich sein. Pädagogen können einen Teil dieser Forschung sogar an die Lernenden selbst delegieren und sich dabei auf die Schaffung eines Prozesses konzentrieren, der die kritischen Denkfähigkeiten der Lernenden stärkt.

Eine klare, vollständige und prägnante Kommunikation ist entscheidend für einen effektiven Unterricht. Pädagogen müssen eine klare und unkomplizierte Sprache verwenden, die Lernende mit unterschiedlichem Hintergrund verstehen können. Dadurch wird die Wahrscheinlichkeit von Missverständnissen verringert. Aus einer kulturell integrativen Perspektive wird es auch Lernenden mit unterschiedlichem kulturellen Hintergrund die Nutzung KI-gestützter Sprachübersetzungstools erleichtern. Für neurodivergente Lernende ermöglicht eine kurze und direkt auf den Punkt gebrachte wörtliche Kommunikation die Aufteilung von Anweisungen in überschaubare Abschnitte (NIMH, 2018). Die Kombination aus Audio-, visueller und schriftlicher Kommunikation wird auf die unterschiedlichen Bedürfnisse der Lernenden eingehen und eine integrative und unterstützende Lernumgebung für alle schaffen. KI kann Pädagogen dabei unterstützen, Texte zu überprüfen, sicherzustellen, dass eine einfache Sprache verwendet wird, und Texte in mehrere Kommunikationsmittel umzuwandeln.

Pädagogen müssen die Zusammenarbeit fördern und eine teambasierte Lernumgebung fördern. Dieser Ansatz hilft den Lernenden, Verbindungen aufzubauen, Teamarbeit zu entwickeln und ihre effektiven Kommunikationsfähigkeiten zu stärken. All dies ist für den beruflichen Aufstieg unerlässlich. In der Post-COVID-Ära werden diese sozialen Fähigkeiten mehr denn je benötigt. KI-gestützte Tools für die Zusammenarbeit können Lernenden dabei helfen, unabhängig von ihrem Standort gemeinsam an Projekten und Aufgaben zu arbeiten. Aufbauend auf ihren Echtzeitfähigkeiten sowie ihren Fähigkeiten zur virtuellen Zusammenarbeit (Wu et al., 2020) – eine weitere wesentliche Fähigkeit für den beruflichen Aufstieg und die Anpassung an die „neue Normalität“. Tools wie Slack, Teams, Zoom, Miro, Trello, Canva, Asana und Padlet sind nur einige Beispiele für beliebte KI-gestützte Kollaborationstools, die Teams dabei helfen können, effizienter und effektiver zusammenzuarbeiten und die Gesamtproduktivität und -leistung zu verbessern.

VARK ist eine weitere beliebte Klassifikation von Lernstilen, die 1987 von Neil Fleming entwickelt wurde. VARK steht für: Visuell, Auditiv, Lesen/Schreiben und Kinästhetisch. Dieser Lernstil kann sich darauf auswirken, wie effektiv wir lernen und Informationen speichern (Fleming, 2006). Der Einsatz von Multimedia ist ein effektiver Ansatz, um Lernende einzubeziehen, Inhalte zu ergänzen und komplexe Themen zu präsentieren. Pädagogen können Videos, Bilder, Podcasts, interaktive Simulationen und immersive Erlebnisse nutzen, die durch KI-gestützte Virtual-Reality- und Augmented-Reality-Tools wie Google Lens1 oder DeepFrame2 generiert werden.

Feedback ist wichtig, damit Lernende ihre Stärken und Schwächen verstehen und ihre Lernergebnisse verbessern können. Es ist die Quelle des Lehrens und Lernens, die von den meisten Pädagogen übersehen wird. Es ist wichtig, regelmäßig und zeitnah Feedback zu den Aufgaben und Bewertungen der Lernenden zu geben. Da die Benotung und Bereitstellung aussagekräftigen Feedbacks zeitaufwändig ist, stellen viele Pädagogen ihren Lernenden standardisiertes, einheitliches Feedback zur Verfügung. KI-gestützte Bewertungstools können Pädagogen dabei helfen, den Bewertungsprozess zu automatisieren, den Lernenden sofortiges Feedback zu geben und einen Teil der Benotungsbelastung für Pädagogen zu reduzieren (Wu et al., 2020). KI-Chatbots können auch als Benotungsassistenten eingesetzt werden und mit den richtigen Eingabeaufforderungen Feedback geben, das von Pädagogen personalisiert und angepasst werden kann.

Die Anerkennung, dass Lernende unterschiedlich lernen, und die entsprechende Anpassung des Lehrstils wird Vertrauen und eine Verbindung zwischen Lernenden und Lehrenden aufbauen und ein förderliches und unterstützendes Umfeld für das Lernen schaffen. KI-gestützte personalisierte Lernplattformen können Pädagogen dabei helfen, individuelle Lernerfahrungen basierend auf den Fähigkeiten und Vorlieben der Lernenden bereitzustellen und ihnen zu ermöglichen, in ihrem eigenen Tempo zu lernen. Duolingo ist ein Beispiel für eine KI-gestützte Sprachplattform, die personalisierten Unterricht für über 30 Sprachen bietet. Es gibt viele andere Plattformen, die Anleitungen und interaktive Ressourcen zu verschiedenen Themen bereitstellen.

Lebenslanges Lernen ist sowohl für Lehrkräfte als auch für Lernende von entscheidender Bedeutung, um immer einen Schritt voraus zu sein. Pädagogen müssen ihr Wissen und ihre Lehrpraktiken kontinuierlich aktualisieren, um ihren Lernenden die besten Lernerfahrungen zu bieten. Die Lernkompetenz ist eine weitere wesentliche Fähigkeit für die sich entwickelnde Ära, in der wir derzeit leben und die durch schnelle Veränderungen und kontinuierlichen Wandel gekennzeichnet ist. KI-gestützte Lernplattformen und Lehrtechnologien können Pädagogen Zugang zu den neuesten Forschungsergebnissen, Lehrressourcen und Bildungstrends verschaffen und es ihnen ermöglichen, über die neuesten Branchentrends auf dem Laufenden zu bleiben (Wu et al., 2020).

Die Rolle der KI in der Bildung entwickelt sich rasant weiter. Gordon Moore, Mitbegründer von Intel, sagte 1965 voraus, dass sich die Anzahl der Transistoren auf einem Mikrochip etwa alle zwei Jahre verdoppeln würde, während sich die Kosten für Computer im gleichen Zeitraum halbieren würden. Man geht davon aus, dass diese als Mooresches Gesetz bekannte Vorhersage die treibende Kraft hinter der rasanten technologischen Entwicklung im 21. Jahrhundert ist. Da die Rechenleistung von Computern immer weiter zunahm, wurde es möglich, immer komplexere und ausgefeiltere KI-Algorithmen zu trainieren; Damit kann die KI von einem einfachen regelbasierten System zu einem fortschrittlicheren Modell für maschinelles Lernen und Deep Learning übergehen. Diese Vorwärtsbewegung wird nicht rückgängig gemacht. Im Gegenteil, es wird sich weiterentwickeln und die Landschaft des Lehrens, Lernens und Arbeitens verändern. Pädagogen müssen in ihrem emotionalen Spektrum den Einsatz von KI vorantreiben und damit beginnen, damit zu experimentieren, um ansprechende Lernumgebungen zu schaffen, die die Zusammenarbeit fördern und Lernerfahrungen personalisieren. Indem wir die Weiterentwicklung der KI annehmen, können wir Zeit sparen, die notwendige Unterstützung erhalten, unseren kreativen Geist anregen und die Produktivität für alle steigern.

Manal Saleh ist Dozent an der School of Business and Creative Industries des Nova Scotia Community College. Sie hat einen BA in Betriebswirtschaftslehre von der Ain-Shams-Universität in Kairo, Ägypten, und einen MA in Wirtschaftswissenschaften für internationale Entwicklung von der American University in Kairo. Seit mehr als 20 Jahren arbeitet Saleh daran, Gemeinschaften durch kollaborative Bildungspädagogik zu stärken. Im Jahr 2018 ließ sich Saleh im atlantischen Kanada nieder, um ihren „Ikigai“ im postsekundären Unterricht zu finden. Ihre aktuelle Leidenschaft gilt unterstützendem Unterricht und Engagement-Technologien. Ihre Mission ist es, sich selbst und andere dabei zu unterstützen, ihr unbegrenztes Potenzial freizusetzen und sich durch die Suche und den Austausch von Wissen weiterzuentwickeln.

Verweise:

Fleming, N. und Baume, D. (2006) Learning Styles Again: VARKing up the right tree!, Educational Developments, SEDA Ltd, Ausgabe 7.4, November 2006, S. 4-7. Abgerufen von https://vark-learn.com/wp-content/uploads/2014/08/Educational-Developments.pdf

Freire. (1993). Pädagogik der Unterdrückten (Neue Ausgabe zum 20. Jahrestag). Kontinuum.

Honey, P. & Mumford, A. (1986). Das Handbuch der Lernstile. Peter Honey.

Nationales Institut für psychische Gesundheit. (2018). Aufmerksamkeits-Defizit-Hyperaktivitäts-Störung. Abgerufen von https://www.nimh.nih.gov/health/topics/attention-deficit-hyperactivity-disorder-adhd/index.shtml

Rose, DH, & Meyer, A. (2002). Jedem Schüler im digitalen Zeitalter beibringen: Universelles Design für das Lernen. ASCD.

Wu, H., Tennyson, RD, & Hsia, TL (2020). Ein Überblick über künstliche Intelligenz in der Bildung: Technische und pädagogische Perspektiven. Educational Research Review, 30, 100326. Abgerufen von https://www.researchgate.net/publication/351470728_A_Review_on_Artificial_Intelligence_in_Education

[1] Hierbei handelt es sich um ein AR-Tool, das mithilfe von KI Bilder analysiert und Informationen über die darin enthaltenen Objekte bereitstellt. Es kann für verschiedene Zwecke verwendet werden, z. B. zur Identifizierung von Pflanzen und Tieren, zur Übersetzung von Texten und zur Online-Suche nach Produkten.

[2] Hierbei handelt es sich um ein AR-Display, das mithilfe von KI holografische Bilder erstellt, die scheinbar Teil der realen Welt sind. Es kann für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet werden, darunter Unterhaltung, Werbung und Bildung.