Der Einfluss künstlicher Intelligenz, der die Welt verändern wird

Künstliche Intelligenz hat ein Prinzip: einfach denken. In fast allen Bereichen beeinflusst künstliche Intelligenz die Art und Weise, wie Menschen in Zukunft leben werden. Es fungiert bereits als treibende Kraft hinter der Entwicklung von Technologien wie Big Data, Robotik und dem Internet der Dinge und wird dies auch in absehbarer Zukunft tun.

Künstliche Intelligenz beeinflusst in praktisch allen Bereichen die Art und Weise, wie Menschen in Zukunft leben werden. Auf absehbare Zeit wird es weiterhin die treibende Kraft hinter neuen Technologien wie Big Data, Robotik und dem Internet der Dinge sein.

Insbesondere die „schmale KI“, die objektive Funktionen mithilfe von datentrainierten Modellen ausführt und häufig in die Kategorien Deep Learning oder maschinelles Lernen fällt, hat bereits Auswirkungen auf praktisch jedes bedeutende Unternehmen. Die zunehmende Verbreitung vernetzter Geräte, die starke IoT-Konnektivität und die immer schnellere Computerverarbeitung haben in den letzten Jahren zu einem erheblichen Anstieg der Datenerfassung und -analyse beigetragen.

Während einige Branchen gerade erst am Anfang ihrer KI-Reise stehen, sind andere bereits erfahrene Forscher. Beide haben noch einen weiten Weg vor sich. Wie dem auch sei, es ist schwierig, die Auswirkungen zu ignorieren, die KI auf unser tägliches Leben hat.

Es wird zwangsläufig Großes passieren: Unternehmen investieren jährlich Milliarden von Dollar in KI-Produkte und -Dienste, Technologiegiganten wie Google, Apple, Microsoft und Amazon investieren Milliarden in die Entwicklung dieser Produkte und Dienste, Universitäten integrieren KI stärker in ihre Lehrpläne und so weiter Das US-Verteidigungsministerium verstärkt sein KI-Spiel. Einige dieser Fortschritte sind fast vollständig erreicht, während andere noch rein theoretischer Natur sind und möglicherweise auch so bleiben. Es gibt keine Anzeichen einer Verlangsamung; Alles ist störend, im Guten wie im Schlechten.

Im Rahmen einer typischen Aufgabe kann KI lernen, sich selbst zu verbessern. Und je quantifizierbarer und objektiver eine Arbeit ist, desto fester und routinemäßiger sind die Aufgaben; Zum Beispiel Dinge in Mülleimer sortieren, Geschirr reinigen, Obst pflücken und Kundendienstanrufe entgegennehmen. Sie werden in nur fünf, zehn oder fünfzehn Jahren durch KI ersetzt.

In den Lagerhäusern des Online-Riesen und KI-Kraftpakets Amazon, in denen mehr als 100.000 Roboter wimmeln, werden Kommissionierungs- und Verpackungsaufgaben noch immer von Menschen übernommen. Dies wird sich jedoch bald ändern.

KI hat das Potenzial, Nachhaltigkeit, Klimawandel und Umweltherausforderungen in viel größerem Maßstab erheblich zu beeinflussen. Im Idealfall werden Städte weniger überlastet, weniger verschmutzt und allgemein lebenswerter, unter anderem dank des Einsatzes fortschrittlicher Sensoren.

„Reinforcement“-Lernen, bei dem es um Belohnungen und Bestrafungen statt um gekennzeichnete Daten geht, und generative kontradiktorische Netzwerke (GAN), die es Computeralgorithmen ermöglichen, zwei Netze gegeneinander auszuspielen, anstatt sie nur zu bewerten, sind zwei der faszinierendsten Bereiche von KI-Forschung und -Experimente, die in Kürze Wirkung zeigen werden. Ersteres wird durch die Go-Playing-Fähigkeiten von Google DeepMinds Alpha Go Zero demonstriert, während letzteres durch die Generierung von Originalbildern oder Audiodaten demonstriert wird, die auf dem Lernen über ein bestimmtes Thema wie Prominente oder ein bestimmtes Musikgenre basieren.

Wenn man davon ausgeht, dass KI Auswirkungen auf 60 Prozent der Unternehmen haben wird, wird sie wahrscheinlich einen nachhaltigen Effekt auf nahezu jede erdenkliche Branche haben. In Kürze wird die künstliche Intelligenz immer stärker in eine Vielzahl von Branchen vordringen. Es ist derzeit in unseren Smart-Geräten, Autos, im Gesundheitssystem und in unseren Lieblings-Apps vorhanden.

Die Tatsache, dass die Abhängigkeit von KI von großen Datenmengen bereits erhebliche negative Auswirkungen auf die Privatsphäre hat, hat natürlich große Aufmerksamkeit erregt. Die Machenschaften von Cambridge Analytica auf Facebook und das Abhören von Alexa durch Amazon sind nur zwei von vielen Beispielen für Technologiefehler. Kritiker behaupten, dass sich das Problem ohne entsprechende Regeln und selbst auferlegte Beschränkungen nur verschärfen würde.

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