TOMRA Food stellt KI ins Rampenlicht und demonstriert Sortier-, Sortier- und Verpackungslösungen auf der Fruit Logistica Berlin

TOMRA Food verwöhnte die Besucher seines Stands auf der Fruit Logistica Berlin letzte Woche (Berlin, 8.-10. Februar) mit 3D-Aufnahmen seiner Sortier-, Sortier- und Verpackungslösungen in Aktion und hielt eine Präsentation auf der Tech-Stage der Veranstaltung.

Das Unternehmen veranschaulichte, wie die Lebensmittelindustrie von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen profitieren kann. TOMRA Food präsentierte Lösungen aus seinen beiden Geschäftsbereichen TOMRA Fresh Food und TOMRA Processed Food.

Die Fruit Logistica ist die weltweit führende Veranstaltung der Frischwarenbranche. Sie findet jährlich im Berlin ExpoCenter City statt und zieht in der Regel mehr als 40.000 Fachbesucher aus über 120 Ländern an.

Die Ausstellung von TOMRA konzentrierte sich auf vier Schlüsselthemen: Anlageneffizienz und -optimierung durch Produktlösungen; Innovation, zuletzt durch künstliche Intelligenz und die Datenplattform TOMRA Insight; die Stimme des Kunden, der Austausch von Kundenfallstudien und die Hervorhebung, wie TOMRA die Bedürfnisse der Kunden in den Mittelpunkt seines Handelns stellt; und TOMRAs Engagement für die Zusammenarbeit mit wichtigen Partnern in vielen Regionen der Welt.

Tatsächlich grenzte der Stand von TOMRA an den seines integrierten Geschäftspartners ICOEL, der Geräte für die Handhabung, Verarbeitung und Verpackung von Früchten entwickelt und herstellt.

An der großen, 2,2 Meter hohen und 2,5 Meter breiten Hologrammmaschine war die Ausgereiftheit der TOMRA-Lösungen deutlich zu erkennen.

Dabei wurde in 3D-Animationen und Videos eine breite Palette von TOMRA-Lösungen gezeigt: die Sortierer TOMRA 3A, TOMRA 5A, TOMRA 5B, TOMRA 5C und TOMRA 5S Advanced; der Cascade Singulator für die Kirschvereinzelung; das Kleinfruchtverpackungssystem CURO-16; das KATO-Präzisionssortierungssystem für Blaubeeren; die weltweit leistungsstärkste Sortierplattform für Frischwaren, Spectrim, mit dem UltraView-Inspektionsmodul; und das interne Inspektionssystem Inspectra².

Am Stand von TOMRA wurden außerdem zum ersten Mal öffentlich sein Adaptive Rate Controller für große Früchte sowie die Benutzeroberfläche der nächsten Generation für Spectrim und den InVision 9.0 Small Fruit Sorter für Kirschen gezeigt. Der Adaptive Rate Controller (ARC) optimiert den Sortierereingang mithilfe einer am Einlauf montierten Kamera und vorab trainierten KI-Modellen, um durch kontinuierliches Zählen der Früchte auf einem Rollenelevator und autonome Anpassung der Einlaufgeschwindigkeit ein konstantes eingehendes Fruchtvolumen aufrechtzuerhalten.

Spectrim 5.0 ist noch benutzerfreundlicher als sein Vorgänger und ermöglicht die Erzielung derselben Bewertungsregeln und Ergebnisse mit der Hälfte der Grenzwerte. Darüber hinaus verfügt es über neue Algorithmen, die die Verfolgung, Größenbestimmung und Einstufung von Fehlern weiter verbessern.

Am zweiten von drei Tagen der Fruit Logistica hielt James French, Head of Innovation bei TOMRA Fresh Food, eine 45-minütige Präsentation auf der Tech-Stage der Veranstaltung. Dies begann mit der Frage: „Welche Auswirkungen wird künstliche Intelligenz auf die Lebensmittelindustrie haben?“ Abschließend wurde untersucht, welchen Unterschied KI im täglichen Betrieb machen kann.

James erinnerte das Publikum daran, dass KI im Wesentlichen die Fähigkeit von Computern ist, menschliche Gedanken und Entscheidungen nachzuahmen, und dass maschinelles Lernen eine Schlüsseltechnik der KI ist, die durch eine Kombination aus Softwarealgorithmen und Daten ermöglicht wird.

KI eignet sich gut für die Lebensmittelverarbeitung, da Sortier- und Sortiermaschinen reichhaltige Datenquellen sind – und weil diese Maschinen komplexe Optimierungsprobleme lösen und gleichzeitig auf die Auswirkungen von Saisonalität und schwankender Erntequalität reagieren müssen.

KI wird bereits in einigen Sortier- und Sortierlösungen von TOMRA eingesetzt und wird voraussichtlich immer wichtiger, um die betriebliche Effizienz zu verbessern, Lebensmittelverschwendung zu reduzieren und den Wert zu maximieren.

Quelle:TOMRA EssenFolgenTOMRA Food auf Facebook @TOMRA.Food, Twitter @TOMRAFood, Instagram @TOMRAFood und auf LinkedIn bei TOMRA Food.